环境依旧是 node 与 git，安装方式看 claude 那一篇文章

安装 Codex

Codex 官方地址：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/，需要魔法

傻瓜式下一步即可

安装 ccx

如果你拥有自己的服务器，那么我推荐使用 docker 安装

docker run -d \
  --name ccx \
  -p 3000:3000 \
  -e PROXY_ACCESS_KEY=your-proxy-access-key \
  -e APP_UI_LANGUAGE=en \
  -v $(pwd)/.config:/app/.config \
  crpi-i19l8zl0ugidq97v.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/bene/ccx:latest

windows exe 下载地址 ： https://github.com/BenedictKing/ccx/releases

我这里使用的是 docker 安装，如果你也想用 docker 而不是 windows ，可以参考我的 开发环境 这篇文章

安装好后在 3000 端口打开即可看到 ccx 的面板

密码就是你在 docker 命令中敲的 PROXY_ACCESS_KEY

这里可以切换中文

配置 ccx

点击菜单栏的 Codex 并添加渠道

输入 deepseek 的 api 地址和你的 api key

https://api.deepseek.com
sk-your-api-key

然后点击详细配置

服务类型选择 openai chat

勾选规范化非常见

保存后 ccx 配置完成

安装 cc switch

下载地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases，依旧魔法

下载 windows msi 的安装包即可

傻瓜式安装

打开 cc switch 之后还能看见我们之前为 Claude code 配置的 deepseek api

没错，cc switch 可以统一管理我们各种 AI Agent 的 api 配置，同时还可以管理 skill 等等，功能十分强大

配置 cc switch

点击 codex 添加供应商

这里的 API key 是你 ccx 的密码

请求地址是你 CCX 的地址。一般来说是 http://localhost:3000/v1，点击获取模型列表就能看到我们之前在 CCX 里配置的模型了

保存配置即可

安装 Codex++

下载地址：https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus/releases/tag/v1.1.5，依旧魔法

选择 windows 下载即可，依旧傻瓜式安装

使用 Codex

打开魔法，打开 Codex++，选择一下使用的用途，或者也可以全程跳过，进入到主页面之后可以考虑关闭魔法